Autor: Ricardo Ruiz

En el mundo actual, no es ningún secreto que la tecnología informática puede significar una gran ventaja competitiva en el mundo empresarial, al igual que el uso de la herramienta correcta en un trabajo manual genera mayor eficiencia en el desarrollo de la actividad que queremos realizar. 

Para contextualizar, imaginemos que debemos instalar un perchero en la pared del patio de nuestra casa. Tenemos el perchero y unos tornillos con forma de cruz en la cabeza. En nuestra caja de herramientas, encontramos varios destornilladores, optamos por el de estrella que es el adecuado en este caso. Sin embargo, al instalar el perchero, nos enfrentamos a una pared con una cerámica delicada que no consideramos al seleccionar las herramientas. Ahora, necesitamos un taladro para poder abrir los agujeros para los tornillos. Si tengo los recursos y considero conveniente adquirir uno (ya que no suelo hacer este tipo de perforaciones), puedo comprarlo o pedírselo prestado a mi vecino, lo que resultaría más rentable. 

Algo similar les ha ocurrido a las empresas con la tecnología. Al buscar un taladro que facilite su trabajo, se han encontrado con una gran variedad de marcas diferentes, cada una ofreciendo diversas formas de lograr lo mismo. Sin embargo, no es lo mismo utilizar un taladro industrial en un trabajo doméstico. Es importante aclarar que las herramientas disponibles para las empresas varían en especificaciones o detalles que, muchas veces, estas organizaciones no comprenden completamente. Por lo tanto, terminan adaptando tecnologías que cumplen su función, pero no obtienen el máximo provecho debido a la falta de conocimiento.

"En el ámbito de los datos, la situación se complica aún más"

Las empresas actuales manejan diversas fuentes o entradas de información. La variedad de plataformas de comercio descentraliza nuestros datos. En Colombia, muchas empresas optan por usar herramientas conocidas y dentro de su presupuesto, como Excel, para gestionar sus datos. Algunas pocas utilizan bases de datos, pero acceder y analizar sus datos en tiempo real representa un costo elevado y un gran desafío. 

Las grandes compañías, además de tener diversas fuentes de datos, generan estos a gran velocidad. Por tanto, la cantidad es aún mayor y la cuestión radica en cómo utilizar y procesar estos datos rápidamente para anticiparse a la competencia.

Estas compañías invierten en plataformas para gestionar sus operaciones con autonomía, almacenes de datos según la naturaleza de su información y plataformas de Big Data diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos. Además, aprovechan la inteligencia artificial para tomar decisiones basadas en datos. Sin embargo, todo esto se realiza con una arquitectura de múltiples entornos aislados que utilizan complejos procesos para compartir datos entre ellos, lo que reduce el rendimiento al manejar estos datos. 

 

Hemos observado cómo tanto grandes como pequeñas empresas enfrentan situaciones similares en diferentes contextos. Por lo tanto, las soluciones son muy específicas para cada empresa, dependiendo de sus recursos, entorno y objetivos. Lo que funciona para una empresa puede no funcionar para otra.

Ante la abrumadora

diversidad de herramientas disponibles para seguir el ritmo de las grandes compañías y competir en el mercado, existe una herramienta que centraliza todos los elementos mencionados anteriormente.

Les presento Stratio Augmented Data Fabric, una herramienta adaptable a las necesidades de tu compañía según los requerimientos específicos. Permite utilizar solo los componentes necesarios para aprovechar al máximo tus datos. No es una solución mágica que resuelve todos los problemas por sí sola; se requiere trabajo para aprovechar su arquitectura y gestionar los datos de manera efectiva. Sin embargo, ofrece la facilidad de trabajar con los datos a través de una interfaz amigable para personas no tan familiarizadas con el lenguaje SQL. 

Stratio Augmented Data Fabric es un producto que facilita la construcción de aplicaciones digitales, colocando los datos en el centro de la organización. Cuenta con tres plataformas integradas que cubren todo el proceso de ETL, conectores integrados que facilitan la conexión a diversas fuentes de datos, una arquitectura para gobernar los datos obtenidos y una potente herramienta llamada Stratio Roked para realizar transformaciones de datos mediante lenguaje SQL, Python o a través de una interfaz, ideal para usuarios no técnicos. Además, permite la incorporación de modelos de machine learning en el mismo flujo.

Otra característica es Stratio Discovery, que permite consultar los datos trabajados en Roked para crear visualizaciones mediante lenguaje SQL o una interfaz. Estas visualizaciones se pueden agregar a un dashboard, lo que permite que cualquier persona en la organización con los permisos necesarios pueda ver los datos en tiempo real.

Es una solución adaptable a cualquier tipo de empresa, ya sea para aprovechar al máximo los datos utilizando inteligencia artificial o simplemente para gobernar los datos y generar informes propios para un análisis autónomo. Esto potencia la toma de decisiones dentro de la empresa. 

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