Autor: Ryuma Nakano

La historia del Big Data es un conjunto de hitos significativos que han dado forma a su evolución y su impacto en la sociedad y la tecnología hasta el día de hoy. Aquí hay un vistazo a algunos de los momentos clave en la historia del Big Data:

Bases de datos (1960s)

El concepto de Big Data puede rastrearse hasta la década de 1960, cuando se comenzaron a utilizar los primeros sistemas de almacenamientos de datos de forma digital (Bases de datos). En este período, las organizaciones comenzaron a guardar lo que se consideraban grandes cantidades de datos en sistemas informáticos, pero su capacidad de procesamiento era limitada y la velocidad de acceso a los datos era relativamente lenta en comparación con los estándares actuales.

Internet (1990s)

Con la llegada de Internet en la década de 1990, se produjo una explosión en la cantidad de datos generados y almacenados en línea. El crecimiento exponencial de la web, junto con el aumento de la conectividad y el surgimiento de nuevas tecnologías de almacenamiento, sentaron las bases para la era del Big Data.

Su nacimiento (2000s)

A principios de los años 2000, el término "Big Data" comenzó a ganar popularidad para describir el fenómeno emergente de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. Las empresas comenzaron a darse cuenta del potencial de aprovechar estos vastos conjuntos de datos para obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado, entre otras. Y a mediados de los 2000s, la proliferación de dispositivos móviles, redes sociales y tecnologías de seguimiento en línea, la cantidad de datos digitales generados por las personas, IoT (Internet of things – Internet de las cosas) y las máquinas alcanzó niveles nunca vistos. Esto incluye no solo datos estructurados, como transacciones financieras y registros de clientes, sino también datos no estructurados, como correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, audios y videos.

Avances en tecnología y análisis de datos (2010s)

La década de 2010 marcó un período de avances significativos en tecnologías de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. La computación en la nube, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes permitieron a las organizaciones gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente y rentable, lo cual permitía encontrar o crear ventajas competitivas frente a su competencia.​

Big Data en la era digital (Actualidad)

En la actualidad, el Big Data se ha convertido en un activo estratégico para empresas, gobiernos y organizaciones en todo el mundo. Desde la personalización de la experiencia del cliente hasta la optimización de operaciones, el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en datos, el Big Data está impulsando la innovación y transformando la forma en que vivimos y trabajamos. A medida que avanzamos hacia el futuro, el Big Data seguirá desempeñando un papel fundamental en la creación de valor y el impulso del progreso en nuestra sociedad digital creando nuevas oportunidades de trabajo y necesidades de conocimiento.

¿Qué es el Big Data hoy?

En la era digital, la cantidad de información que generamos es asombrosa. Cada clic, cada "me gusta" en las redes sociales, cada compra en línea, cada dispositivo que utilizamos en nuestro día a día, todo deja una huella digital. Este vasto océano de datos es lo que conocemos como Big Data, y su impacto en la sociedad y las empresas es profundo y transformador. Sin embargo, para aprovechar al máximo su potencial, es indispensable comprender las "7 Vs del Big Data".

Volumen:

Comencemos con el Volumen. Esta dimensión se refiere a la increíble cantidad de datos que se generan constantemente. Desde correos electrónicos hasta archivos multimedia, el Big Data nos desafía con su volumen masivo, lo que requiere soluciones de almacenamiento y procesamiento robustas y escalables, lo que conocemos hoy como Cloud Computing (AWS, Azure GCP, etc.).

Velocidad:

La Velocidad es otro aspecto vital. Este se refiere a la rapidez con la que son generados y actualizados los datos en tiempo real. Esto significa que debemos ser capaces de capturar, procesar y analizar información rápidamente para extraer insights valiosos y tomar decisiones informadas.

Variedad:

La Variedad se refiere a la diversidad de fuentes y formatos de datos. Desde texto no estructurado hasta datos sensoriales, pasando por todos los datos audiovisuales, el Big Data viene en una amplia variedad de formas y tamaños. Gestionar esta diversidad es fundamental para comprender plenamente la información que tenemos a nuestra disposición.

Veracidad:

La Veracidad es esencial para garantizar la fiabilidad y la precisión de los datos. Debemos asegurarnos de que los datos que estamos utilizando sean exactos y estén libres de sesgos para evitar conclusiones erróneas y decisiones incorrectas.

Valor:

El Valor del Big Data radica en su capacidad para generar insights significativos y ejecutables que impulsen la toma de decisiones y la innovación. Esto requiere no solo recopilar datos, sino también convertirlos en información valiosa para así generar conocimiento que pueda ser utilizada para generar ventajas competitivas.

Variabilidad:

Hoy en día los datos pueden ser volátiles y cambiantes en su naturaleza. La Variabilidad se refiere a la capacidad de adaptarse a estos cambios y garantizar que nuestros sistemas y procesos sean lo suficientemente flexibles como para manejar datos en constante evolución.

Visualización:

Por último y no menos importante, la Visualización es clave para comunicar los insights derivados del Big Data de manera efectiva. Gráficos, tablas, story telling, UX (experiencia de usuario) y visualizaciones interactivas ayudan a transformar datos complejos en información comprensible y accesible para todos, lo que permite a las personas entender de manera más rápida y mejor las necesidades de su negocio y tomar decisiones acertadas y oportunas.

Conclusiones

El Big Data es más que una tendencia; es una revolución que está transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. Al comprender las 7 Vs del Big Data, podemos aprovechar su poder para impulsar la innovación, mejorar la toma de decisiones y abordar algunos de los desafíos más apremiantes de nuestra sociedad. En un mundo donde los datos son el nuevo activo más valioso, las 7 Vs nos guían hacia un futuro donde el conocimiento sea verdaderamente poder. A medida que las tecnologías sigan avanzando, el Big Data seguirá creciendo y mejorando; quizás hoy no contamos con las tecnologías suficientes para si quiera pensar en problemáticas que aún desconocemos.​

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