Autor: Ryuma Nakano

¿Qué son los datos? y ¿Cómo debemos gestionarlos para poder obtener el mejor provecho dentro de nuestras organizaciones? Estas dos preguntas que a primera vista parecen muy sencillas, resultan ser vitales para la analítica y, por el contrario, sus respuestas no son tan fáciles como podríamos pensar, pues detrás de ellas se encuentran un conjunto de conceptos, técnicas y herramientas que, de no ser correctamente implementadas, podrían generar sobre costos y malas experiencias no tan amigables.

Soy Ryuma Nakano, cuento con dos maestrías, una en ciencia de datos y otra en inteligencia de negocios además con más de 12 años de experiencia en este maravilloso mundo de los datos. Durante las próximas semanas estaré escribiendo una serie de artículos cortos y fáciles de digerir, con la finalidad de darle respuestas a las preguntas planteadas en esta introducción, mientras comparto con ustedes lo que he podido aprender durante este viaje y, al mismo tiempo, intercambiamos opiniones y generamos conocimiento en conjunto para toda la comunidad.

La analítica es una de las tendencias que más se ha movido en los últimos años gracias a temas como el machine learning, AI (artificial intelligence), Deep learning y demás, pero ninguna de estas sería posible si no existieran los datos. Los datos son el insumo más básico y más importante para poder lograr tomar decisiones de manera rápida, acertada y confiable, pero no sólo eso, los datos también nos han permitido crear nuevas tendencias y tecnologías que nos brindan a los usuarios facilidades en nuestras interacciones diarias desde: desbloquear un teléfono mirando una cámara o con la huella dactilar, ver una serie o película recomendada que se ajuste a nuestros gustos particulares, optimizar el consumo de combustible en nuestros vehículos, realizar una llamada de emergencia de manera automática en caso de sufrir un accidente, hasta cosas más complejas como el pronóstico de enfermedades, temas de seguridad nacional, análisis de la salud pública y un sinfín de aplicaciones más.

Debemos tener claro que una solución analítica nace siempre desde la necesidad, ya sea de una persona particular o un conjunto de personas como lo pueden ser las organizaciones, equipos deportivos, naciones y demás. Esto es importante tenerlo muy claro, ya que, a menos que contemos con un presupuesto infinito la recolección, gestión y consumo de los datos tiene unos costos asociados que podrían drenar nuestro presupuesto, sin contar con el esfuerzo, tiempo y desgaste de cada una de las personas involucradas en el proceso. Entonces antes de ponernos a invertir de manera errónea recursos y tiempo, primero tengamos claro qué es lo que queremos solucionar, por ejemplo: quiero identificar cual es la tarea que mayor reproceso genera dentro de mi cadena de producción, ¿cuáles son los productos que debo ubicar en mis tiendas para generar una mayor rentabilidad?

En nuestras próximas entregas

empezaremos a ver cómo llegar desde los datos hasta la generación de conocimiento con la analítica.

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